视觉激光切割机，摄像头定位切割，切割精度高，适用于商标、布标、织唛等工艺的激光切割。
如今激光切割机已广泛应用于大中型企业，但有时它的质量是毋庸置疑的，那么如何鉴别它的质量呢？
激光切割机的质量受多方面的影响。为了获得理想的切割质量，每个切割参数都被限制在一个狭窄的范围内。目前，我们只能依靠反复实验来探索不同条件下的合理条件。切割参数不仅费时费力，而且无法响应切割过程中的干扰因素。如何快速找到不同切削条件下的最佳切削参数并在切削过程中保持稳定尤为重要。因此，有必要研究激光切割质量在线检测和实时控制的方法。
高质量激光切割最重要的指标是没有切割缺陷，切割面粗糙度值小，所以实时检测目标应该能够识别切割缺陷并检测到信息反映切削面的粗糙度，在其中可以得到粗糙度。信息是最重要的，也是最难的。
在切割面粗糙度检测方面，一个重要的研究成果是发现切割前沿的光辐射信号脉动谱的主频率与切割条上切割条的频率相等。表面，切割条纹的频率与粗糙度有关。检测到的辐射信号与切割表面的粗糙度有关。该方法的特点是检测设备和信号处理系统比较简单，检测处理速度快，但该方法的缺点是：
进一步研究表明，光的主频切割前沿的辐射信号与上表面条纹频率的一致性被限制在小切割速度的范围内。当切割速度大于某一切割速度时，信号的主频消失，找不到与切割边缘相关的信息。
因此，仅依靠切削刃的光辐射强度信号是有限的，在正常切削时很难获得有关切削机表面粗糙度，尤其是近下刃的粗糙度的有价值的信息。速度。通过视觉传感器同时监测切削刃和火花簇图像，可以获得更全面、更丰富的切削缺陷和切削表面粗糙度信息。
特别是从狭缝下端喷出的火花簇射与切割面下缘质量关系密切，是获取切割下缘粗糙度的重要信息来源表面。
提取的激光切割机前缘光辐射信号的光谱和主频只与切割面上的上切割条纹有关，不反映下切割条纹的情况，没有提到最有价值的信息。由于一般切割面（极薄板的切割部分）分为上下两部分，上切割条纹整齐致密，粗糙度小；下边缘达到最大粗糙度值。但检测信号只反映质量最好区域的情况，不反映下部质量差，也不反映下边缘附近质量最差的信息。将其作为切割质量评价和控制的依据是不合理和不可靠的
